Imbue: Un unicornio de IA liderado por mujeres con una valoración de mil millones de dólares
Inteligencia artificial Noticias

Imbue: Un unicornio de IA liderado por mujeres con una valoración de mil millones de dólares

Imbue es uno de los pocos unicornios de IA liderados por mujeres, con una valoración de mil millones de dólares y acceso a 10.000 GPU Nvidia H100. Sus fundadores, Kanjun Qiu y Josh Albrecht, se conocieron hace casi una década en una fiesta organizada por Greg Brockman, CTO de Stripe. En ese momento, Qiu y Albrecht estaban lanzando dos startups, mientras que Jed McCaleb, magnate de las criptomonedas, se convirtió en un visitador habitual del laboratorio de IA llamado The Archive. Finalmente, Qiu y Albrecht decidieron unirse a McCaleb y lanzar su propio laboratorio de IA, llamado Generally Intelligent.

Recientemente, Qiu y Albrecht han duplicado su laboratorio con un nuevo nombre, Imbue, y han asegurado una ronda de financiación Serie B de 200 millones de dólares liderada por el Instituto Astera. Esta ronda de financiación valora a Imbue en más de mil millones de dólares, convirtiéndola en uno de los pocos unicornios de investigación de IA liderados por mujeres. Entre los inversores se encuentran Nvidia, Cruise y Notion.

A diferencia de otras empresas de IA, como OpenAI, Imbue no se centra en construir modelos básicos de IA masivos, sino en desarrollar un “agente” de IA que pueda simular la toma de decisiones humanas para completar tareas complejas. Estos agentes actuarían como asistentes virtuales de investigación capaces de realizar análisis, recomendar experimentos y configurarlos sin supervisión.

Imbue ha acumulado acceso a 10.000 GPU H100 de Nvidia y ha lanzado un entorno de capacitación de código abierto llamado Avalon. En los próximos meses, la empresa tiene previsto lanzar más prototipos y proyectos.

Definiciones:
– Unicornio de IA: se refiere a empresas de inteligencia artificial que alcanzan una valoración de mil millones de dólares.
– GPU: Unidad de procesamiento gráfico, utilizado para acelerar el procesamiento de datos en tareas que requieren cálculos intensivos.

Fuentes:
– [fuente 1 sin URL]
– [fuente 2 sin URL]