El impacto de la inteligencia artificial en la logística del transporte
Inteligencia artificial Noticias

El impacto de la inteligencia artificial en la logística del transporte

La inteligencia artificial (IA) está transformando la industria de la logística del transporte al revolucionar los procesos de toma de decisiones y mejorar la eficiencia. Aunque a menudo se utilizan indistintamente, existe una distinción entre la automatización y la IA. La automatización implica delegar tareas mundanas al software, mientras que la IA verdadera implica ceder el poder de toma de decisiones a un software con la capacidad de llegar a conclusiones inesperadas.

La IA tiene el potencial de impactar en todos los aspectos de la logística de transporte. Empresas visionarias ya están integrando la IA en sus pilas tecnológicas. Sin embargo, hay algunas consideraciones que deben tenerse en cuenta. La IA es más efectiva para decisiones con valores financieros concretos y variables bien conocidas. Los ciclos de toma de decisiones rápidas también son importantes, ya que la IA aprende a través de la experimentación y requiere una gran cantidad de datos para recibir retroalimentación.

Un área en la que la IA puede tener un impacto significativo es en las herramientas de estimación en tiempo real del tiempo de llegada (ETA, por sus siglas en inglés). Al analizar años de datos sobre retrasos, como huelgas y atascos de tráfico, la IA puede predecir los ETA de manera más precisa que los seres humanos. Las herramientas de ETA en tiempo real asistidas por IA pueden ayudar a las empresas a prepararse para recibir cargas siempre que lleguen, mejorando la visibilidad, transparencia y eficiencia.

Otra área en la que la IA puede transformar la logística del transporte es en la automatización de los procesos de adquisición y cotización. La IA simbólica se puede utilizar para compras puntuales, ahorrando horas administrativas manuales al permitir que el software persiga metas de forma independiente. La IA estadística puede revolucionar el proceso de licitación al utilizar grandes cantidades de datos para predecir precios, agilizando el proceso y aumentando la eficiencia.

La IA también puede desempeñar un papel crucial en los esfuerzos de descarbonización en el sector de la logística del transporte. Con la creciente presión para reducir las emisiones de carbono, las empresas pueden utilizar la IA para apoyar los objetivos de sostenibilidad. La IA puede ayudar a determinar la estrategia óptima al tener en cuenta las emisiones y consideraciones de costos al tomar decisiones sobre el modo de transporte. Además, la IA puede facilitar los cálculos de compensación de carbono, asegurando que las empresas se mantengan dentro de sus objetivos de emisiones.

La cooperación entre los actores de la industria es crucial para la implementación exitosa de la IA en la logística del transporte. La recopilación y el intercambio efectivos de datos son esenciales para maximizar los resultados positivos. Al aprovechar la IA y colaborar, los cargadores, transportistas y proveedores de servicios de logística pueden mejorar la toma de decisiones, mejorar la eficiencia y contribuir a un futuro más sostenible.

Fuentes:
– Transporeon, una compañía de Trimble (Jonah McIntire, Director de Red en Transporeon)