Microchip Technology ha presentado su nueva MPLAB Machine Learning Development Suite, un conjunto completo de herramientas de software diseñado para optimizar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) en sistemas embebidos. Este kit de herramientas permite a los diseñadores de sistemas utilizar el aprendizaje automático de manera eficiente y rápida en una amplia gama de productos.
El aprendizaje automático, basado en algoritmos que analizan grandes volúmenes de datos para tomar decisiones, se ha convertido en un requisito importante para los diseñadores de sistemas embebidos. Esta tecnología permite que los productos sean más eficientes, seguros y tengan un menor consumo energético en comparación con sistemas que dependen de la comunicación con la nube.
La MPLAB Machine Learning Development Suite facilita a los ingenieros de sistemas embebidos la construcción de modelos de aprendizaje automático eficientes que ocupen poco espacio. Este kit de herramientas elimina tareas repetitivas y laboriosas, acelerando el proceso de extracción, entrenamiento, validación y prueba de modelos. Además, se adapta a las limitaciones de memoria de los microcontroladores y microprocesadores de Microchip.
Junto con el entorno de desarrollo integrado MPLAB X, este conjunto completo de herramientas ofrece una solución que puede ser implementada fácilmente incluso por personas sin experiencia en programación de aprendizaje automático. A su vez, es lo suficientemente sofisticada para permitir el control de diseñadores con experiencia en ML.
Además, Microchip también permite la integración de modelos de TensorFlow Lite en los proyectos utilizando MPLAB Harmony v3, un entorno de desarrollo de software embebido que simplifica la creación de funciones de valor añadido. Por otro lado, el kit de desarrollo de software VectorBlox™ Accelerator ofrece la posibilidad de realizar inferencias de inteligencia artificial/aprendizaje automático basadas en redes neuronales convolucionales (Convolutional Neural Network, CNN) utilizando FPGA PolarFire.
En resumen, Microchip Technology ha lanzado su MPLAB Machine Learning Development Suite para satisfacer las necesidades de los diseñadores de sistemas embebidos que requieren el uso de aprendizaje automático en sus productos. Esta herramienta facilita la construcción de modelos eficientes, ocupando poco espacio y respetando las limitaciones de memoria de los microcontroladores y microprocesadores. Además, proporciona la opción de integrar modelos de TensorFlow Lite y ofrece inferencia de inteligencia artificial/aprendizaje automático basada en redes neuronales convolucionales.
Fuentes: Microchip Technology.
