En los últimos años, ha surgido una nueva forma de estafa que utiliza la inteligencia artificial para generar deepfakes de voz, imitaciones vocales que parecen muy reales. Este tipo de estafa ha llamado la atención de los expertos en ciberseguridad debido a su creciente prevalencia y sofisticación.
Esta primavera, un inversor de Florida fue víctima de este tipo de estafa. Un programa informático generó artificialmente su voz y llamó a su representante de Bank of America para intentar transferir dinero a otro destino. Aunque en este caso la estafa fue detectada, el problema es que la tecnología ha avanzado tanto que resulta cada vez más difícil distinguir las voces falsas de las reales.
Las estafas de deepfakes de voz se aprovechan de la amplia disponibilidad de grabaciones de voces en internet, que pueden ser utilizadas por los estafadores para imitar la voz de una persona real. Además, el robo de datos de clientes, como las cuentas bancarias, facilita aún más estos ataques.
Según expertos en ciberseguridad, el aumento de la prevalencia de estas estafas se debe a la velocidad del desarrollo tecnológico y la caída de los costos de los programas de inteligencia artificial generativa. Empresas como Pindrop, que supervisa el tráfico de audio para muchos de los bancos más importantes de Estados Unidos, han reportado un incremento en los intentos de fraude con voz.
Una de las dificultades en la lucha contra estas estafas es que las voces falsas creadas por programas informáticos aún son difíciles de detectar. Sin embargo, algunas medidas de seguridad, como el uso de software de detección de imitaciones de voz o la identificación de indicios técnicos en el discurso generado por una máquina, pueden ayudar a combatir este tipo de ataques.
Es importante que las empresas y los usuarios estén conscientes de esta nueva forma de estafa y tomen las medidas necesarias para protegerse. La ciberseguridad juega un papel fundamental en la prevención de este tipo de fraudes. La educación sobre los riesgos y el uso de tecnología de detección adecuada son herramientas clave para combatir las estafas con deepfakes de voz.
Fuentes:
– Fuente: The New York Times.
