La revolución de la ingeniería social
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La revolución de la ingeniería social

Un nuevo informe del Centro de Investigación en Inteligencia Artificial y Robótica del Instituto Interregional de Investigación de Justicia y Delincuencia de las Naciones Unidas ha revelado un panorama alarmante sobre el abuso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en los foros clandestinos. Entre las tendencias identificadas se encuentra la suplantación de identidad en las redes sociales, fenómeno que ha plagado el panorama digital.

En esta nueva era de la ingeniería social, hemos sido testigos de la aparición de modalidades preocupantes como los deepfakes y el vishing. Estas técnicas son versiones modernas de las estafas del impostor, en las que los delincuentes se hacen pasar por personas cercanas a sus víctimas para engañarlas y obtener dinero.

Las estadísticas no mienten: en Estados Unidos, las estafas de este tipo ocuparon el segundo lugar en denuncias de fraude en 2022, con pérdidas que ascendieron a 2.600 millones de dólares.

La IA juega un papel fundamental en este esquema delictivo. Los ciberdelincuentes han aprovechado los avances tecnológicos para crear ataques más realistas y efectivos, aumentando así sus probabilidades de éxito y minimizando las posibilidades de ser detectados. La utilización de algoritmos de aprendizaje profundo ha permitido la creación de los deepfakes, contenido multimedia que aparenta ser auténtico pero que en realidad es falso. Estos videos manipulan expresiones faciales y pueden alterar el discurso de una persona de manera convincente.

Por otro lado, el vishing, también conocido como phishing de voz, representa una variante intrigante del phishing clásico. En lugar de enviar correos electrónicos fraudulentos, los estafadores utilizan software de generación de voz basada en IA para imitar la voz de sus víctimas y engañarlas por teléfono. Esta técnica ha demostrado ser efectiva, ya que los delincuentes pueden acceder fácilmente a muestras de audio en las redes sociales y recrear la voz de la persona que deseen suplantar.

Estos avances tecnológicos han dado lugar a casos alarmantes que han encendido las alarmas a nivel mundial. El FBI ha mostrado preocupación ante el aumento de videos deepfakes que utilizan imágenes y videos obtenidos de las redes sociales para crear contenido falso. En China, por ejemplo, se ha registrado un caso en el que un hombre fue estafado mediante una videollamada en la que el perpetrador utilizó tecnología de intercambio de rostros impulsada por IA para hacerse pasar por un amigo y solicitarle una transferencia de dinero.

La era de la ingeniería social está en pleno auge, y es vital estar informados y concienciados sobre estas nuevas modalidades delictivas para protegernos y evitar ser víctimas de estas estafas tecnológicas.

Preguntas frecuentes (FAQ) basadas en los temas principales e información presentada en el artículo:

1. ¿Qué revela el informe del Centro de Investigación en Inteligencia Artificial y Robótica?
El informe revela un panorama alarmante sobre el abuso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los foros clandestinos.

2. ¿Cuál es una de las tendencias identificadas en el informe?
Una de las tendencias identificadas es la suplantación de identidad en las redes sociales.

3. ¿Qué son los deepfakes y el vishing?
Los deepfakes y el vishing son técnicas modernas de estafas del impostor. En los deepfakes, los delincuentes crean contenido multimedia falso utilizando algoritmos de aprendizaje profundo. El vishing, por su parte, es el phishing de voz, donde los estafadores utilizan software de generación de voz basada en IA para imitar la voz de sus víctimas.

4. ¿Cuál es el papel de la inteligencia artificial en estos esquemas delictivos?
La inteligencia artificial juega un papel fundamental al permitir la creación de ataques más realistas y efectivos. Los ciberdelincuentes utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para crear deepfakes, contenido multimedia falso que aparenta ser auténtico.

5. ¿Cómo funciona el vishing?
En el vishing, los estafadores imitan la voz de sus víctimas utilizando software de generación de voz basada en IA. Pueden acceder fácilmente a muestras de audio en las redes sociales para recrear la voz de la persona que deseen suplantar.

6. ¿Qué preocupaciones ha mostrado el FBI?
El FBI ha mostrado preocupación ante el aumento de videos deepfakes que utilizan imágenes y videos obtenidos de las redes sociales para crear contenido falso.

7. ¿Dónde se ha registrado un caso de estafa utilizando tecnología de intercambio de rostros impulsada por IA?
En China, se ha registrado un caso en el que un hombre fue estafado mediante una videollamada en la que el perpetrador utilizó tecnología de intercambio de rostros impulsada por IA para hacerse pasar por un amigo y solicitarle una transferencia de dinero.

Definiciones de términos clave utilizados en el artículo:

– Inteligencia Artificial: Se refiere a la capacidad de las máquinas para imitar o simular la inteligencia humana.
– Aprendizaje automático: Es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y mejorar a través de la experiencia sin ser programadas explícitamente.
– Deepfakes: Son videos o imágenes manipulados utilizando algoritmos de aprendizaje profundo para aparentar ser auténticos.
– Vishing: También conocido como phishing de voz, es una técnica en la que los estafadores utilizan software de generación de voz basada en IA para imitar la voz de sus víctimas.
– Phishing: Es un tipo de estafa en línea en la que los delincuentes se hacen pasar por entidades confiables para obtener información personal o realizar ataques.

Enlaces relacionados sugeridos:

Sitio web de las Naciones Unidas
Sitio web del FBI