En una era donde las maravillas de los viajes aéreos se ven empañadas por crecientes preocupaciones de seguridad, la investigación pionera liderada por estudiantes visionarios de la Escuela de Ingeniería Viterbi de la Universidad del Sur de California (USC) está estableciendo el curso para aplicaciones revolucionarias de IA en seguridad aeronáutica.
Los voladores frecuentes pueden respirar aliviados al conocer las estadísticas detrás de la seguridad en los viajes aéreos; Arnold Barnett, un estadista experimentado, una vez describió la probabilidad de un accidente fatal como sorprendentemente baja. Sin embargo, debajo de la superficie de estas reconfortantes estadísticas, se esconde una tendencia alarmante: un número significativo de incidentes cercanos representa amenazas potenciales para las aeronaves en los cielos estadounidenses casi a diario. Esta oleada de incidentes peligrosos, combinada con sucesos como el estrecho escape de un piloto de Southwest Airlines en julio y los informes de aviones evitando por poco colisiones en San Francisco, ha puesto en alerta máxima a los expertos y autoridades en aviación.
El secretario de transporte de los Estados Unidos, Pete Buttigieg, ha destacado la urgencia de aprender de las señales de advertencia actuales para prevenir futuras catástrofes. Es dentro de este contexto que un grupo de emprendedores estudiantes de postgrado de la USC, bajo la mentoría de destacados profesores como Yolanda Gil y Najmedin Meshkati, enfocaron su capacidad académica en abordar el tema de la seguridad en las pistas de aterrizaje, un aspecto crucial de la seguridad aeronáutica.
Estos estudiantes aceptaron el desafío planteado por el Desafío de Datos de la FAA y decidieron centrarse en las incursiones y salidas de emergencia en las pistas de aterrizaje, problemas críticos donde las aeronaves se acercan peligrosamente o se desvían de la pista. Su objetivo: utilizar IA para analizar las causas y patrones subyacentes de estos incidentes.
A pesar de los obstáculos iniciales para acceder a conjuntos de datos confidenciales, los estudiantes descubrieron el Sistema de Informes de Seguridad de Aviación, una base de datos pública de informes de seguridad entre 2000 y 2019. La siguiente tarea no era trivial: el conjunto de datos exigía un enfoque innovador para superar su naturaleza no estructurada y cualitativa. El equipo de la USC aceptó el desafío, empleando procesamiento de lenguaje natural y modelos de agrupamiento para analizar los testimonios de pilotos y controladores.
Sus hallazgos destacaron la importancia vital de la comunicación inequívoca, el control de la aeronave y el cumplimiento de los protocolos del aeropuerto. Además, su investigación subrayó la necesidad de un vocabulario estandarizado dentro de la base de datos de ASRS para facilitar un análisis de datos más efectivo. Al identificar “aproximaciones inestables” como un tema recurrente en los incidentes de seguridad, estos estudiantes han llevado la IA al límite para forjar un camino hacia cielos más seguros y han subrayado la importancia de la vigilancia continua en el ámbito de la seguridad aeronáutica.
Preguntas frecuentes
1. ¿En qué se centra la investigación de los estudiantes de USC Viterbi?
La investigación de los estudiantes de USC Viterbi se centra en la seguridad aeronáutica, abordando específicamente el tema de las incursiones y salidas de emergencia en las pistas de aterrizaje utilizando IA.
2. ¿Por qué son significativas las incursiones y salidas de emergencia en las pistas de aterrizaje para la seguridad aeronáutica?
Las incursiones y salidas de emergencia en las pistas de aterrizaje son problemas críticos donde las aeronaves se acercan peligrosamente entre sí en la pista o se desvían de ésta, representando una amenaza potencial para las aeronaves y la seguridad de los pasajeros.
3. ¿Qué impulsó la urgencia de mejorar la seguridad aeronáutica?
Un número significativo de incidentes de casi colisión y los casos de aviones evitando por poco chocar entre sí han aumentado las preocupaciones de seguridad, lo que ha llevado a las autoridades como el secretario Pete Buttigieg a enfatizar la importancia de aprender de las señales de advertencia actuales.
4. ¿Cómo lograron los estudiantes superar el desafío de acceder a los datos necesarios para su investigación?
Los estudiantes descubrieron el Sistema de Informes de Seguridad de Aviación (ASRS), una base de datos pública de informes de seguridad entre 2000 y 2019, que les proporcionó los datos necesarios.
5. ¿Qué metodologías empleó el equipo de USC en su investigación?
Los estudiantes utilizaron el procesamiento de lenguaje natural y modelos de agrupamiento para analizar los datos no estructurados y cualitativos proporcionados por los testimonios de pilotos y controladores en la base de datos de ASRS.
6. ¿Cuál fue un hallazgo clave de la investigación?
La investigación identificó “aproximaciones inestables” como un tema recurrente en los incidentes de seguridad, y subrayó la importancia de la comunicación clara, el control de la aeronave y el cumplimiento de los protocolos del aeropuerto.
