Un estudio recientemente publicado en la revista Nature revela un emocionante logro en el campo de la inteligencia artificial: un dron autónomo ha logrado vencer a los campeones de carreras de drones en una competición. Este hito marca un avance importante que podría tener implicaciones en la optimización de sistemas utilizados en vehículos autónomos y robots industriales.
La competencia tuvo lugar en un circuito de 75 metros, compuesto por siete puertas que debían ser atravesadas en un orden específico. Los drones participantes alcanzaron velocidades de hasta 100 km/h y lograron aceleraciones comparables a las de un automóvil de Fórmula 1.
El Grupo de Robótica y Percepción de la Universidad de Zúrich reclutó a tres campeones de carreras de drones para competir contra el dron autónomo. Estos pilotos utilizaron cascos que transmitían las imágenes del dron que estaban controlando. A pesar de tener solo una semana para prepararse, incluido un ex campeón mundial de la liga de carreras de drones, el dron autónomo superó a la mayoría de ellos en las carreras y estableció el récord de vuelta más rápida en el circuito.
Este logro representa la primera vez en la que un robot autónomo móvil ha logrado un rendimiento a nivel de campeón mundial en un deporte competitivo del mundo real, según el estudio. Aunque algunos drones previamente habían alcanzado niveles de habilidad “expertos”, generalmente dependían de sistemas externos para optimizar su ruta, lo que se consideraba una ventaja desigual.
El equipo detrás del dron autónomo, llamado Swift, desarrolló un sistema completamente autónomo que se basa en sus propios sensores y capacidad de cálculo. Swift puede ajustar su curso en tiempo real al enviar hasta 100 nuevas instrucciones por segundo al dron. El secreto del éxito de Swift radica en una técnica conocida como “aprendizaje por refuerzo profundo”, que combina el procesamiento de datos extenso con la observación de reglas que recompensan los avances realizados por la máquina.
Este estudio demuestra el potencial de la inteligencia artificial y la autonomía en el campo de los drones y tiene implicaciones prometedoras para el futuro de los vehículos autónomos y la robótica industrial.
Fuentes:
– Nature: [URL de la fuente original]
– Universidad de Zúrich: [URL de la página de la Universidad de Zúrich]
